Twój prototyp AI potrzebuje solidnej inżynierii
Kod generowany przez LLM powstaje szybko, ale często bywa kruchy, nietestowany i ryzykowny. Przekształcamy prototyp w rozwiązanie, któremu można zaufać — i które da się skalować.
Tworzysz w Cursor, Lovable, Bolt, Windsurf albo innym narzędziu AI? Znamy te wzorce.
My też używamy AI do pisania kodu — i robimy to świadomie
Inżynieria agentowa (agentic engineering) — korzystanie z asystentów AI takich jak Cursor, Claude Code czy Copilot — to w 2026 standard w pracy doświadczonych inżynierów. Różnica polega na tym, jak się z tego korzysta: najpierw architektura i jasne granice, potem przegląd wygenerowanego kodu, testy i dopiero wdrożenie. Problem prototypów „vibe-coded” nie polega na tym, że AI napisało kod. Problem w tym, że nikt nie podjął decyzji architektonicznych przed kliknięciem „generate”.
Co jest nie tak z vibe codingiem
To powtarzalne wzorce, które widzimy w większości baz kodu wygenerowanych przez AI. Brzmi znajomo?
Brak architektury — tylko pliki
Brakuje warstw, separacji odpowiedzialności i zaprojektowanych przepływów danych. Dodanie funkcji nr 10 psuje funkcje 1–9.
Nie skaluje się
Działa dla 10 użytkowników, a przy 1 000 zaczyna się rozsypywać. Brakuje poolingu połączeń, cache, kolejek asynchronicznych — bo nikt tego nie zaplanował.
Luki bezpieczeństwa
Prompt injection, klucze API w repo, SQL injection, brak poprawnej autoryzacji. Narzędzia AI generują kod działający — niekoniecznie bezpieczny.
Brak testów
Nie ma testów jednostkowych, integracyjnych ani E2E. Refaktoryzacja jest ryzykowna, a każda zmiana to loteria.
Brak obserwowalności
Brakuje logów, metryk i alertów. O awarii dowiadujesz się od użytkowników, zamiast z monitoringu.
Ryzyko RODO i zgodności
Dane osobowe bez polityk retencji, brak prawa do usunięcia, brak rejestrów przetwarzania. To tykająca bomba.
Co dostarczamy
- Przegląd architektury i udokumentowaną mapę refaktoryzacji
- Audyt bezpieczeństwa (OWASP LLM Top 10 + bezpieczeństwo aplikacji webowej)
- Plan oraz wdrożenie testów (unit, integration, E2E)
- Obserwowalność: logi, metryki, tracing i alerty
- Zarządzanie sekretami oraz utwardzenie infrastruktury
- Profilowanie wydajności i poprawę skalowalności
- Analizę luk względem RODO / EU AI Act oraz plan naprawczy
- Standardy jakości kodu i dokumentację dla Twojego zespołu
Co ostatecznie otrzymujesz
Jak wygląda współpraca
Ustrukturyzowany proces — bez „czarnej skrzynki”. Wiesz, co znaleźliśmy, co naprawiliśmy i dlaczego.
Przegląd kodu i architektury
Analizujemy bazę kodu. Identyfikujemy problemy strukturalne, bezpieczeństwa i skalowalności. W ciągu 3 dni otrzymujesz raport.
Warsztat priorytetów
Omawiamy wyniki, oceniamy ryzyko i wpływ oraz ustalamy kolejność prac. Bez niespodzianek w zakresie.
Sprinty „utwardzania”
Naprawiamy problemy według priorytetów. Tygodniowe rezultaty, pełna przejrzystość prac. Twój zespół uczy się po drodze.
Testy, CI/CD i monitoring
Wdrażamy testy, automatyzację i monitoring. Widzisz, co się dzieje, i wdrażasz zmiany z pewnością.
Przekazanie i dokumentacja
Dokumentacja architektury, runbook i przewodnik wdrożeniowy. To Twój kod — a my zostajemy dostępni, gdy produkt dalej się rozwija.
Zacznij od przeglądu kodu
Daj dostęp do repozytorium (GitHub lub prywatne). Przeanalizujemy kod i w 3 dni dostarczymy jasny plan napraw: co zrobić, w jakiej kolejności i dlaczego.
NDA dostępne przed udostępnieniem kodu. Traktujemy Twoje repozytorium jako poufne.
Jesteśmy częścią Twojego zespołu produktowego — nie dostawcą, którego trzeba prowadzić
Seniorzy, którzy wnoszą pomysły, kwestionują założenia i traktują decyzje produktowe jak własne. Oczekuj opinii architektonicznych, bezpośredniego feedbacku, gdy widzimy lepszą drogę, oraz realnej odpowiedzialności za efekt — nie tylko za realizację zadań.
Rozmawiasz bezpośrednio z inżynierami, którzy budują produkt — od pierwszej rozmowy po wdrożenie. Bez warstw pośrednich i tarć — po prostu zespół zaangażowany w Twój sukces.
Pomysły, nie tylko wykonanie
Proponujemy rozwiązania, których możesz nie brać pod uwagę, i wskazujemy decyzje, które podjęlibyśmy inaczej.
Odpowiedzialność za efekt
Sukces mierzymy tym, czy produkt działa — nie liczbą zamkniętych ticketów.
Twoja niezależność to cel
Dokumentujemy i przekazujemy wiedzę w jasny sposób. Budujemy tak, żebyś nie musiał korzystać z nas na stałe.
Zobacz także
Inne sposoby, w jakie Awakast może wesprzeć Twój produkt.
Tworzenie produktów AI
Systemy agentowe AI realizowane end-to-end — od architektury po wdrożenie i utrzymanie.
Dowiedz się więcej →MVPDostarczanie MVP AI
Od briefu do produktu gotowego do wdrożenia w 6–8 tygodni, z zespołem seniorów.
Dowiedz się więcej →Applied AIApplied AI & ML
Pragmatyczne AI i machine learning — od discovery do integracji gotowej do wdrożenia.
Dowiedz się więcej →Full-StackRozwój full-stack
Nowoczesne aplikacje na sprawdzonych komponentach. Szybko na rynek, łatwo w utrzymaniu.
Dowiedz się więcej →Twój prototyp z vibe codingu potrzebuje solidnej inżynierii
Widzieliśmy setki baz kodu generowanych przez AI. Wiemy, co naprawić — i w jakiej kolejności.