Dodaj AI do procesu, z którego zespół już korzysta.
Łączymy wyszukiwanie wiedzy, automatyzację i kontrolę człowieka z istniejącą aplikacją — tak, aby rozwiązanie było przydatne, mierzalne i gotowe do wdrożenia.
Sprawdź, czy to dobry moment na integrację AI
Dobry moment
Jest już workflow, który czeka na usprawnienie
- Produkt, zespół lub proces operacyjny już działa.
- Wiedza jest rozproszona, odpowiedzi niewiarygodne albo review wymaga pracy ręcznej.
- Masz właściciela produktu, który potrafi zdefiniować decyzję i kryteria akceptacji.
Wnieś do briefu
Kontekst, który zmienia architekturę
- Workflow użytkownika i decyzję, którą ma wspierać AI.
- Dostępne źródła wiedzy, systemy oraz granice danych.
- Wrażliwość danych, ograniczenia wdrożenia i rezultat, który chcesz mierzyć.
Otrzymasz
Ścieżkę budowy, którą da się utrzymać
- Projekt integracji z punktami ewaluacji i nadzoru człowieka.
- Plan realizacji oddzielający użyteczną automatyzację od ryzykownych skrótów.
- Ścieżkę do produkcji: monitoring, odpowiedzialność i kolejne iteracje.
Kiedy ta współpraca ma sens
Założyciele i CEO
Masz pomysł na produkt oparty na AI albo rozwijasz już działające rozwiązanie. Pomagamy przejść od pomysłu do wdrożenia i bierzemy odpowiedzialność za całość prac.
Head of Product
Chcesz dodać AI do produktu w sposób, który ma sens dla użytkowników i biznesu. Pomagamy sprawdzić założenia, zaprojektować rozwiązanie i rozwijać je krok po kroku.
CTO i Tech Lead
Potrzebujesz dodatkowego, doświadczonego zespołu na konkretnym etapie projektu. Porządkujemy decyzje techniczne, budujemy rozwiązanie i pracujemy bez zbędnych pośredników.
Potrzebujesz AI, które pomaga w pracy — nie kolejnego chatbota?
Opisz proces, źródła wiedzy i decyzje, które ma wspierać produkt. Wskażemy realną ścieżkę integracji.
Porozmawiaj o integracji →Co może obejmować integracja
- Architekturę i wdrożenie systemu wieloagentowego
- Projekt pipeline’u RAG, konfigurację bazy wektorowej i integrację bazy wiedzy
- Dobór LLM, rekomendacje dot. fine-tuningu oraz opcje hostingu prywatnego
- Procesy human-in-the-loop i scoring pewności
- Warstwę audytu i pełną ścieżkę podejmowania decyzji
- Monitoring kosztów i optymalizację tokenów względem uzgodnionego punktu odniesienia
- Wdrożenie w chmurze (Kubernetes / wybrane środowisko)
- Wsparcie i rozwój po uruchomieniu produktu
Jak wdrażamy AI w działającym produkcie
Zaczynamy od problemu użytkownika i wiarygodnych źródeł, a potem projektujemy, testujemy i rozwijamy rozwiązanie.
Definicja problemu
Precyzyjnie określamy zadania agentów, metryki sukcesu i scenariusze awarii, zanim powstanie pierwszy wiersz kodu.
Projekt architektury
Projektujemy graf agentów, strategie retrieval, przepływy danych i punkty nadzoru człowieka.
Iteracyjna realizacja
Dostarczamy sprint po sprincie, z cotygodniowymi demo działania agentów na realnych danych.
Zabezpieczenie i kontrola ryzyk
Testy prompt injection, guardrails, optymalizacja kosztów oraz przegląd mechanizmów kontroli technicznej.
Uruchomienie i rozwój
Wdrożenie, dashboardy monitoringu, runbook i długofalowa odpowiedzialność za dalszy rozwój produktu.
Przykład wdrożenia
AI Legal Multi-Agents
Orkiestracja wieloagentowa do analizy umów i dokumentów prawnych. Każdy agent specjalizuje się w innym zadaniu — ekstrakcja, analiza ryzyka, podsumowanie — i działa równolegle. Każdy wynik ma scoring pewności oraz cytaty ze źródeł, co zapewnia pełną audytowalność.
Przeczytaj pełne case studyTechnologie, które znamy w praktyce
Warstwa AI i infrastruktury, którą dobieramy, integrujemy i utrzymujemy we wdrożeniach — wybierana pod niezawodność, nie pod demo.
Dostawcy LLM
Orkiestracja
Obserwowalność
Wektory / RAG
Infrastruktura
Mechanizmy kontroli
Czego nie robimy
Trzymamy fokus, żeby być świetni w tym, co robimy. Tych zleceń nie podejmujemy:
- PoC bez jasnej ścieżki do wdrożenia
- Projekty data science bez klarownego celu produktowego
- Projekty, w których ważne kwestie danych, review i odpowiedzialności odkłada się na końcówkę realizacji
Wybierz ścieżkę pasującą do problemu
Regulowany workflow dokumentowy
Buduj produkt Legal AI
Dla pracy z dokumentami wymagającej odpowiedzi opartych na źródłach, nadzoru człowieka i śledzalności.
Poznaj tworzenie produktów Legal AI →Istniejący prototyp
Przejrzyj aplikację zbudowaną z AI przed uruchomieniem
Dla aplikacji z Lovable, Cursor, Bolt lub podobnych narzędzi, która potrzebuje teraz inżynierii produkcyjnej.
Poznaj przegląd gotowości do produkcji →Wprowadź AI do procesu, który już działa.
Opisz, jakie informacje, decyzje i systemy mają ze sobą współpracować. Pomożemy wybrać właściwy sposób integracji AI lub RAG.