Zbuduj MVP, które pozwoli sprawdzić pomysł w praktyce.
Pomagamy w kilka tygodni stworzyć pierwszą wersję aplikacji lub produktu AI — z funkcjami potrzebnymi użytkownikom i fundamentem do dalszego rozwoju.
Kiedy warto zacząć budowę MVP?
Dobry moment
Decyzja produktowa jest już jasna
- Problem klienta i użytkownik docelowy są zdefiniowane.
- Właściciel produktu może podejmować decyzje o zakresie podczas realizacji.
- Masz dostęp do danych, integracji i osób, od których zależy pierwsza wersja.
Wnieś do briefu
Ograniczenia, które warto ustalić wcześnie
- Jeden rezultat, który ma potwierdzić pierwsza wersja.
- Znanych użytkowników, integracje, wrażliwość danych i termin uruchomienia.
- Decyzję biznesową lub operacyjną, która nastąpi po MVP.
Otrzymasz
Ograniczoną, pierwszą wersję produktu
- Zakres i architekturę skupione na pierwszym użytecznym rezultacie.
- Widoczne przyrosty, udokumentowaną ścieżkę wydania i materiały do przekazania.
- Jasną rekomendację, co powinno wydarzyć się po uruchomieniu.
Co dostarczamy
- UI/UX + interaktywny prototyp w Figma
- Frontend gotowy do wdrożenia (React / Next.js)
- Backend API (Python / Node.js / FastAPI)
- Warstwa AI (LLM, agenci, RAG — jeśli potrzebne)
- Infrastruktura chmurowa i CI/CD (AWS / GCP / Azure)
- Analityka i monitoring (Datadog / Grafana)
- Dokumentacja i pakiet przekazania dla zespołu
- Wsparcie i rozwój po uruchomieniu
Jak powstaje MVP w 6–8 tygodni
Rozmowy, analiza potrzeb i zakres
Wywiady z interesariuszami, doprecyzowanie problemu, architektura techniczna i plan sprintów.
Design i architektura
Makiety UI/UX, projekt systemu, model danych, kontrakty API oraz architektura warstwy AI.
Sprinty budowy
Co tydzień demo. Frontend, backend i AI rozwijane równolegle. Codzienne aktualizacje asynchroniczne.
QA, bezpieczeństwo i wdrożenie
Testy end-to-end, przegląd bezpieczeństwa, testy obciążeniowe, wdrożenie w chmurze i konfiguracja monitoringu.
Przykład realizacji
Blind CV Generator
Prywatna platforma do anonimizacji CV, zaprojektowana tak, aby usuwać wybrane dane osobowe przed dalszym przetwarzaniem. Projekt łączył realizację produktu z kontrolą rezydencji danych w UE i udokumentowanym workflow review.
Przeczytaj case studyTechnologie, na których pracujemy
Dobieramy narzędzia do produktu — nie do trendów. Każda decyzja technologiczna jest uzasadniona i udokumentowana.
Frontend
Backend
Platforma
Warstwa AI
Chmura
Monitoring
Model współpracy
Time & Materials z limitem ustalonym przed pierwszym sprintem. Z góry znasz maksimum — niewykorzystany czas nie jest fakturowany.
Typowe zaangażowanie
Jeśli problem jest wcześniejszy albo produkt już działa
Niepewna szansa
Zacznij od AI Discovery Sprint
Wybierz krótki etap decyzyjny, gdy dane, potrzeba użytkownika lub najlepsza ścieżka techniczna są jeszcze niejasne.
Zaplanuj Discovery Sprint →Istniejący produkt
Dodaj AI do działającego workflow
Dla produktu, który potrzebuje RAG, wsparcia decyzji lub niezawodnej integracji AI, a nie nowej aplikacji.
Poznaj integrację workflow AI →Chcesz sprawdzić, czy MVP jest właściwym krokiem?
Opisz problem, ograniczenia i pierwszy efekt, który chcesz osiągnąć. Wspólnie ustalimy, czy warto zaczynać od MVP.