Awakast
Wyślij brief aplikacji lub projektu

Tworzenie produktów Legal AI

AI którego odpowiedzi można sprawdzić.

Tworzymy rozwiązania do pracy z dokumentami, umowami i wrażliwymi danymi — oparte na zatwierdzonych źródłach, z kontrolą człowieka tam, gdzie jest potrzebna.

Wystarczy jeden proces, materiały źródłowe i znane ograniczenia. Przed rozmową o szczegółach możemy podpisać NDA.

Kiedy jesteśmy właściwym partnerem

Dla zespołów, które chcą rozwiązać konkretny problem w LegalTech.

To propozycja dla tych, którzy potrzebują niezawodnego narzędzia do pracy — nie ogólnego chatbota ani porady prawnej.

  1. 01

    Pracujesz z dokumentami i wiedzą prawną

    Budujesz lub rozwijasz analizę umów, przegląd dokumentów, research prawny albo system wiedzy dla prawników.

  2. 02

    Wynik musi dać się zakwestionować

    Użytkownik powinien widzieć źródło odpowiedzi, rozumieć niepewność i wiedzieć, kiedy zweryfikować lub eskalować wynik.

  3. 03

    Ograniczenia wdrożeniowe są częścią produktu

    Przetwarzanie danych, dostęp, wdrożenie, istniejące systemy i odpowiedzialność operacyjna wymagają decyzji razem z doświadczeniem AI.

Co projektujemy

Zabezpieczenia, które są częścią produktu, a nie dodatkiem do prezentacji.

Dokładne rozwiązanie zależy od celu systemu i Twojego środowiska. Wspólnie ustalamy najważniejsze decyzje produktowe i techniczne.

Źródła i ich aktualizacja

Pobieranie zatwierdzonych źródeł, odniesienia w wynikach oraz jasny proces aktualizacji materiałów prawnych i wewnętrznych.

Ewaluacja przed uruchomieniem

Reprezentatywne zadania, kryteria akceptacji i przegląd trybów błędów — bez obietnicy, że model jest uniwersalnie nieomylny.

Nadzór człowieka i eskalacja

Jasne momenty przekazania pracy przy niepewności, ważnych decyzjach lub wyjątkach — wpisane w codzienny sposób pracy użytkownika.

Dostęp i granice danych

Role, połączenia systemowe i wybory wdrożeniowe zaprojektowane wokół wskazanych przez Ciebie wymagań przetwarzania.

Dowody operacyjne

Zapisy implementacyjne, linki do źródeł i zdarzenia workflow pomagające zespołom produktowym analizować, poprawiać i wyjaśniać działanie systemu.

Wartościowa pierwsza rozmowa

Po pierwszej rozmowie technicznej zostajesz z decyzjami, z których można skorzystać.

Projektujemy rozwiązanie wokół rzeczywistego sposobu pracy i ograniczeń, zamiast obiecywać zgodność bez poznania kontekstu.

  1. 01

    Mapujemy ścieżkę decyzji

    Doprecyzowujemy użytkowników, wejścia, źródła, wyniki, punkty review i kontekst istniejącego produktu.

  2. 02

    Uwidaczniamy wybory techniczne

    Wskazujemy granice danych, potrzeby ewaluacji, ryzyka integracji i pytania architektoniczne wymagające odpowiedzi.

  3. 03

    Definiujemy praktyczną ścieżkę wdrożenia

    Ustalamy kolejne prace produktowe i inżynieryjne, dowody do zachowania oraz pytania pozostające po stronie doradców prawnych.

Wizualizacja projektu AI Legal Multi-AgentsVAIOT · realizacja LegalTech

Przykład zrealizowanego projektu

AI Legal Multi-Agents dla VAIOT

Awakast pracował z VAIOT nad wieloagentowymi rozwiązaniami AI dla LegalTech, w tym nad wieloagentowym prawnikiem AI i integracją z systemem klienta. Opublikowane case study opisuje zamierzony workflow i podejście techniczne, a niezależna opinia klienta potwierdza relację wdrożeniową.

„Jesteśmy bardzo zadowoleni ze współpracy.”
Paweł Stopczyńsk, CEO & R&D Director, VAIOT — opinia Clutch

Ważna granica odpowiedzialności

Wsparcie inżynieryjne, nie porada prawna.

Awakast może projektować i wdrażać kontrole techniczne, workflow ewaluacji i dowody implementacyjne. Twój doradca prawny, DPO i właściciel produktu pozostają odpowiedzialni za klasyfikację prawną, obowiązki i decyzje o uruchomieniu.

Pytania zespołów

Zanim AI dla prawa trafi do użytkowników.

Jak utrzymujecie powiązanie wyników z materiałem źródłowym?+

Projektujemy retrieval, odniesienia do źródeł i workflow aktualizacji wokół materiałów zatwierdzonych przez Twój zespół. Właściwe rozwiązanie zależy od dokumentów, użytkowników i planowanego wyniku.

Jak ewaluujecie workflow Legal AI?+

Pracujemy na reprezentatywnych zadaniach i uzgodnionych kryteriach akceptacji, a następnie uwidaczniamy punkty review i znane tryby błędów. Ewaluacja jest stałą praktyką produktową, a nie gwarancją trafności.

Co w praktyce oznacza nadzór człowieka?+

Oznacza zdefiniowanie, kto sprawdza które wyniki, co uruchamia eskalację i jak użytkownik może zakwestionować rezultat. Te decyzje muszą znaleźć się w workflow i interfejsie.

Czy możecie pracować w ramach naszych ograniczeń danych i wdrożenia?+

Możemy projektować wokół wskazanych wymagań przetwarzania, dostępu i wdrożenia, a następnie uczytelnić istotne decyzje techniczne. Wykonalność zależy od środowiska i integracji.

Czy certyfikujecie zgodność prawną lub regulacyjną?+

Nie. Zapewniamy wsparcie produktowe i inżynieryjne. Klasyfikacja prawna oraz ocena zgodności pozostają po stronie klienta i jego wykwalifikowanych doradców.

Zacznij od procesu

Budujesz produkt Legal AI, który użytkownicy mogą sprawdzić i wykorzystać?

Opisz proces, typy źródeł i znane ograniczenia. Wrócimy z propozycją konkretnego następnego kroku.

Opisz poufnie proces, który chcesz usprawnić