Od prototypu do wdrożenia
Sprawdź, czy aplikacja stworzona z pomocą AI jest gotowa na wdrożenie.
Zanim pojawią się użytkownicy, płatności, dane wrażliwe lub przekazanie produktu zespołowi, otrzymasz pisemną ocenę inżyniera: co naprawić, co może poczekać i gdzie potrzebna jest specjalistyczna pomoc.
NDA dostępne przed udostępnieniem kodu. Najpierw ustalamy zakres i dostęp.
Aplikacja powstała w Lovable, Bolt, Cursor, Replit, v0 lub podobnym narzędziu? Oceniamy aplikację i jej najważniejsze funkcje, a nie narzędzie, w którym powstała pierwsza wersja.
Przykład: od prototypu do wdrożenia
BijouHair: prototyp z Lovable stał się działającym procesem rezerwacji i płatności BLIK w 2 tygodnie
Właścicielka miała dopracowaną stronę rezerwacji, ale Calendly przyjmował tylko EUR, podczas gdy polscy klienci oczekiwali BLIKA. Przejrzeliśmy bazę kodu, zaprojektowaliśmy integrację i połączyliśmy istniejący frontend z Supabase, Edge Functions oraz Stripe BLIK.
Co pokazuje ta realizacja
Potrafimy doprowadzić aplikację stworzoną z pomocą AI do wdrożenia: zaprojektować backend, obsłużyć płatności, przygotować testy i uruchomić produkt.
Przeczytaj realizację BijouHairZakres przeglądu
Sprawdzamy to, co ma znaczenie przed uruchomieniem.
Najpierw ustalamy, które elementy aplikacji są najważniejsze i jak szczegółowo mamy je sprawdzić. Przyglądamy się temu, co będzie miało znaczenie po starcie: obsłudze klientów, płatnościom, danym wrażliwym oraz przekazaniu aplikacji zespołowi, który będzie ją rozwijał.
Architektura i odpowiedzialność
Granice, przepływy danych, zależności oraz części kodu, które zespół musi rozumieć i utrzymywać.
Krytyczne przepływy
Ścieżki tworzące wartość lub ryzyko: logowanie, uprawnienia, płatności, integracje i obsługa danych wrażliwych.
Bezpieczeństwo i sekrety
Praktyczny przegląd uwierzytelniania, autoryzacji, ujawnionych sekretów i typowych ryzyk aplikacyjnych w uzgodnionym zakresie.
Testy i bezpieczne zmiany
Co dziś chroni kluczowe przepływy, gdzie brakuje pokrycia i co zwiększy bezpieczeństwo kolejnych zmian.
Wdrożenie i odtwarzanie
Ścieżka wdrożenia, środowiska, tryby awarii i założenia operacyjne wymagające sprawdzenia przed startem.
Obserwowalność i otwarte ryzyka
Co zespół zobaczy po uruchomieniu produktu, co będzie trudno zdiagnozować i które pytania wymagają właściciela produktu, bezpieczeństwa lub prawa.
Co otrzymujesz
Konkretny plan działania, nie ogólna rozmowa o rozwoju produktu
Otrzymasz uporządkowany obraz ryzyk i kolejnych działań w uzgodnionym zakresie. Dzięki temu zdecydujesz, co wdrożyć, co poprawić i gdzie potrzebne jest dodatkowe wsparcie.
- Podsumowanie ustaleń uporządkowanych według priorytetu i powiązanych z ocenianymi przepływami
- Dowody i kontekst dla najważniejszych ryzyk
- Jasną rekomendację: naprawić, odłożyć lub zweryfikować w następnym kroku
- Etapową kolejność prac naprawczych, którą może przejąć Twój zespół lub Awakast
- Udokumentowane pytania dla właścicieli produktu, bezpieczeństwa lub prawa
Zakres To inżynierski przegląd gotowości do produkcji. Nie jest testem penetracyjnym, certyfikacją ani poradą prawną; specjalistyczne prace ustalamy osobno, gdy są potrzebne.
Jak to działa
Najpierw przegląd. Potem decyzja, co poprawić.
Diagnoza jest samodzielnym etapem. Jeśli później potrzebujesz pomocy, realizacja jest osobną, widoczną decyzją — nie ukrytym rozszerzeniem przeglądu.
- 01
Ustalamy zakres i dostęp
Uzgadniamy kontekst produktu, krytyczne przepływy, dostępny kod i środowiska, potrzeby poufności oraz właściwą głębokość przeglądu.
- 02
Omawiamy wyniki
Otrzymujesz pisemne ustalenia i warsztat priorytetów. Wyjaśniamy dowody, kompromisy oraz rekomendowaną kolejność działań.
- 03
Wybierasz kolejny krok
Możesz przekazać roadmapę swojemu zespołowi, zweryfikować potrzebę specjalistycznej pomocy albo poprosić nas o zakres opcjonalnych prac naprawczych z widocznymi etapami i przekazaniem wiedzy.
Dobry wybór, gdy aplikacja zbudowana z pomocą AI ma trafić do użytkowników
- Przygotowujesz produkt na użytkowników, płatności, integracje lub dane wrażliwe
- Założyciel lub zespół produktowy potrzebuje niezależnej oceny inżynierskiej przed większym zobowiązaniem
- Musisz przekazać kod zbudowany z AI wewnętrznemu lub nowemu zespołowi realizacyjnemu
- Produkt działa, ale kolejne zmiany są ryzykowne lub trudne do wyjaśnienia
To nie jest najlepszy punkt startowy dla zupełnie nowego pomysłu bez działającego produktu ani dla formalnej certyfikacji lub oceny prawnej. Powiemy to przed prośbą o dostęp do repozytorium.
Wchodzimy w rolę zespołu produktowego, a nie wykonawcy do prowadzenia za rękę
Wnosimy pomysły, kwestionujemy założenia i traktujemy decyzje produktowe jak własne. Możesz liczyć na opinie architektoniczne, bezpośrednią informację zwrotną i odpowiedzialność za efekt — nie tylko za odhaczone zadania.
Od pierwszej rozmowy po wdrożenie kontaktujesz się bezpośrednio z inżynierami, którzy budują produkt. Bez warstw pośrednich — po prostu zespół zaangażowany w powodzenie projektu.
Pomysły, nie tylko wykonanie
Proponujemy rozwiązania, których możesz nie brać pod uwagę, i wskazujemy decyzje, które podjęlibyśmy inaczej.
Odpowiedzialność za efekt
Sukces mierzymy tym, czy produkt realizuje cel — nie liczbą zamkniętych zadań.
Twoja niezależność to cel
Dokumentujemy i przekazujemy wiedzę w jasny sposób. Budujemy tak, żebyś nie musiał korzystać z nas na stałe.
Zobacz także
Inne sposoby, w jakie Awakast może wesprzeć Twój produkt.
Rozwój produktów AI
Systemy agentowe tworzone od architektury po wdrożenie i utrzymanie.
Dowiedz się więcej →MVPMVP oparte na AI
Od briefu do produktu gotowego do wdrożenia w 6–8 tygodni, z zespołem seniorów.
Dowiedz się więcej →Applied AIAI i ML w praktyce
Pragmatyczne AI i uczenie maszynowe — od analizy potrzeb po integrację gotową do wdrożenia.
Dowiedz się więcej →Full-StackRozwój aplikacji full-stack
Nowoczesne aplikacje na sprawdzonych komponentach. Szybko na rynek, łatwo w utrzymaniu.
Dowiedz się więcej →Podejmij kolejną decyzję przed wdrożeniem na podstawie faktów.
Opisz, co robi aplikacja, co wkrótce się zmieni i gdzie widzisz ryzyko. Zaproponujemy sensowny zakres przeglądu, zanim poprosimy o dostęp do kodu.


