Awakast
Wyślij brief aplikacji lub projektu

AI dla rekrutacji i tworzenie produktów HRTech

AI dla rekrutacji, w którym człowiek zachowuje kontrolę nad decyzją.

Tworzymy rozwiązania do anonimizacji CV, selekcji kandydatów i ATS — z bezpiecznym dostępem do danych oraz miejscem na świadomą decyzję rekrutera.

Opisz poufnie swój proces rekrutacyjnyZobacz realizację Blind CV

Wystarczy jeden proces, kontekst danych kandydatów i znane ograniczenia. Przed rozmową o szczegółach możemy podpisać NDA.

Kiedy jesteśmy właściwym partnerem

Dla zespołów, które budują produkt rekrutacyjny — nie szukają kolejnego ogólnego narzędzia AI.

Pracujemy z zespołami HRTech, ATS i organizacjami, które mają konkretny cel, budżet oraz osobę odpowiedzialną za produkt.

  1. 01

    Pracujesz z danymi kandydatów

    Budujesz lub rozwijasz anonimizację, selekcję, dopasowywanie kandydatów, wsparcie rozmów albo funkcje ATS.

  2. 02

    Człowiek nadal odpowiada za decyzję

    Produkt potrzebuje jasnego podziału między automatyzacją, weryfikacją przez użytkownika i eskalacją — nie obietnicy, że AI zdecyduje za wszystkich.

  3. 03

    Dane i operacje mają ograniczenia

    Dostęp, retencja, hosting, istniejące integracje i odpowiedzialność operacyjna wymagają projektu równolegle z doświadczeniem użytkownika.

Co projektujemy

Proces rekrutacyjny, który można bezpiecznie prowadzić i kontrolować.

Zakres zabezpieczeń zależy od celu systemu i Twojego środowiska. Wspólnie ustalamy, co powinno być widoczne, mierzalne i pod kontrolą.

Granice danych kandydatów

Przepływ danych, role dostępu, retencja i połączenia systemowe zaprojektowane wokół wskazanych przez Ciebie wymagań przetwarzania.

Anonimizacja tam, gdzie jest użyteczna

Świadomy krok ograniczający ekspozycję na wybrane identyfikatory; nie jest pełną odpowiedzią na ryzyko uprzedzeń lub dyskryminacji.

Weryfikacja i eskalacja

Jasne momenty, w których rekruter, menedżer rekrutujący lub właściciel produktu sprawdza, zmienia albo analizuje wynik.

Testy i kryteria akceptacji

Reprezentatywne zadania, miary produktu i znane rodzaje błędów, określone zanim zespół zacznie polegać na rozwiązaniu.

Informacje potrzebne do utrzymania systemu

Zapisy techniczne i historia działania rozwiązania pomagają zespołowi je analizować, poprawiać i rozwijać.

Wartościowa pierwsza rozmowa

Podejmij kolejną decyzję, widząc cały proces rekrutacyjny.

Zaczynamy od danych kandydatów i realiów produktu, zamiast traktować AI w rekrutacji jak kolejną funkcję do dodania.

  1. 01

    Mapujemy proces i przekazywanie pracy

    Doprecyzowujemy role użytkowników, dane wejściowe, wyniki, punkty weryfikacji, istniejące systemy i oczekiwany efekt.

  2. 02

    Wskazujemy decyzje inżynieryjne

    Wnosimy granice danych, ryzyka integracji, potrzeby ewaluacji i kwestie operacyjne do zakresu już na początku.

  3. 03

    Definiujemy ścieżkę wdrożenia

    Ustalamy kolejne prace produktowe i inżynieryjne, dowody do zachowania oraz decyzje pozostające po stronie właścicieli prawnych, prywatności i produktu.

Istotne dowody realizacji

Dwie realizacje HRTech, dwa różne wyzwania.

Pokazujemy konkretne wdrożenia: anonimizację dokumentów z ochroną prywatności oraz ATS, w którym AI wspiera pracę rekrutera.

Wizualizacja projektu Blind CV Generator

Workflow danych kandydatów

Blind CV Generator

Case study anonimizacji CV i projektowania workflow przetwarzania dokumentów dla wrażliwych danych rekrutacyjnych.

Przeczytaj case study Blind CV
Wizualizacja projektu AI-Driven ATS

Workflow produktu ATS

AI-Driven ATS

Case study systemu ATS wspieranego przez AI, review użytkowników i dostarczania produktu dla workflow rekrutacyjnego.

Przeczytaj case study AI-Driven ATS

Ważna granica odpowiedzialności

Wsparcie inżynieryjne, nie porada z prawa pracy ani porada prawna.

Awakast może projektować i wdrażać kontrole techniczne, workflow ewaluacji i dowody implementacyjne. Twoi właściciele obszarów prawnych, prywatności i produktu pozostają odpowiedzialni za klasyfikację, obowiązujące wymogi i decyzje wpływające na kandydatów.

Pytania zespołów

Zanim AI dla rekrutacji stanie się częścią codziennej pracy.

Czy anonimizacja rozwiązuje ryzyko uprzedzeń lub dyskryminacji?+

Może ograniczyć ekspozycję na wybrane identyfikatory przed przetwarzaniem CV. Jest jednym z zabezpieczeń obok projektu produktu, testów, kontroli procesu i nadzoru człowieka.

Jak projektujecie nadzór człowieka w takim procesie?+

Definiujemy, kto sprawdza dany wynik, kiedy potrzebna jest zmiana lub eskalacja i jakiego kontekstu potrzebuje użytkownik do podjęcia decyzji.

Jak podchodzicie do ograniczeń danych kandydatów?+

Projektujemy wokół wskazanych wymagań dostępu, retencji, hostingu i przetwarzania, a następnie uczytelniamy te wybory w pracach wdrożeniowych.

Jak ewaluujecie workflow rekrutacyjny wspierany przez AI?+

Pracujemy na reprezentatywnych zadaniach i uzgodnionych kryteriach akceptacji, a następnie uwidaczniamy punkty review i znane tryby błędów. Ewaluacja jest stałą praktyką produktową.

Czy certyfikujecie zgodność HR lub prawa pracy?+

Nie. Zapewniamy wsparcie produktowe i inżynieryjne. Klasyfikacja prawna oraz ocena zgodności pozostają po stronie klienta i jego wykwalifikowanych doradców.

Zacznij od procesu

Budujesz AI dla rekrutacji lub produkt HRTech z rzeczywistymi ograniczeniami operacyjnymi?

Opisz proces, dane kandydatów i znane ograniczenia. Wrócimy z propozycją konkretnego następnego kroku.

Opisz poufnie swój proces rekrutacyjny