O projekcie
Zespół supportu pracował na rozbudowanym zbiorze dokumentów i umów, co utrudniało szybkie udzielanie poprawnych odpowiedzi.
Wyzwanie
Potrzebna była prywatna architektura RAG, która wskazuje źródło odpowiedzi i pozwala rozdzielić procesy dla różnych grup klientów.
Nasze podejście
Po warsztacie analitycznym wdrożyliśmy segmentowany system RAG z wyszukiwaniem w wielu źródłach, oceną pewności odpowiedzi i integracją z codzienną pracą zespołu wsparcia.
Co dostarczyliśmy
- •Warsztat AI dla liderów segmentów
- •Oddzielne procesy RAG dla różnych grup klientów
- •Cytowanie źródeł i ocena pewności odpowiedzi
- •Integracja z procesem pracy zespołu wsparcia
Architektura rozwiązania
- •Wyszukiwanie hybrydowe z ponownym rankingiem wyników
- •Oddzielne zbiory dokumentów i ścieżki wyszukiwania
- •Prywatne wdrożenie bez transferu danych na zewnątrz
Harmonogram prac
Tydz. 1
Warsztat i zakres
Ustalenie scenariuszy użycia, ryzyk i ograniczeń wdrożeniowych.
Tydz. 2-4
Budowa RAG
Implementacja segmentacji, indeksowania i orkiestracji odpowiedzi.
Tydz. 5
Pilotaż
Integracja z procesem pracy i walidacja jakości odpowiedzi.
Tydz. 6
Optymalizacja
Dostrojenie wyszukiwania i progów pewności.
Widoki produktu
Średni czas obsługi zapytań
Technologia
Zgodność i kontrola
- Cytat źródła przy każdej odpowiedzi
- Podział źródeł zgodny z typem klienta
- Prywatne wdrożenie z pełną kontrolą nad danymi
Najważniejsze efekty
- ✓Przyspieszenie pracy zespołu wsparcia
- ✓Większa wiarygodność odpowiedzi dzięki odwołaniom do źródeł
- ✓Szybsze wdrożenie nowych pracowników
Powiązane case studies
Ze względu na NDA publikujemy skrócony opis tej realizacji. Pełne informacje techniczne i referencje możemy udostępnić na życzenie. Szczegółowe wewnętrzne zbiory polityk i umów nie są publikowane. Skontaktuj się.