Awakast
Wyślij brief aplikacji lub projektu
LegalTech · system wieloagentowy

AI Legal Multi-Agents

VAIOT potrzebował skalowalnej architektury AI dla prawa, która wykracza poza jeden model i zapewnia pełną kontrolę nad wynikami.

Klient: VAIOTBranża: LegalTechUsługa: Rozwój wieloagentowego produktu AICzas realizacji: 12 tygodni

Najważniejszy rezultat

70%

szybsza obsługa spraw (48h → 14h)

70%
szybsza obsługa spraw
-38%
niższy koszt tokenów LLM
500+
użytkowników demo w 1. tygodniu
12 tyg.
od koncepcji do wdrożenia

O projekcie

VAIOT to europejski LegalTech działający w środowisku regulowanym. Poprzednie rozwiązanie oparte na jednym modelu tworzyło wąskie gardła i utrudniało śledzenie sposobu podejmowania decyzji.

Wyzwanie

Jeden asystent AI miał równolegle tworzyć, analizować i weryfikować dokumenty prawne. To powodowało opóźnienia oraz ryzyko związane ze zgodnością przed publicznym uruchomieniem.

Wizualizacja architektury Legal AI

Nasze podejście

Awakast zaprojektował architekturę wieloagentową z warstwą nadzorczą, prawnym RAG, scoringiem pewności oraz zasadami eskalacji do człowieka (HITL).

Co dostarczyliśmy

  • Orkiestracja wielu agentów z warstwą nadzorczą
  • Prawny RAG z cytowaniem źródeł
  • Eskalacja do człowieka zależna od poziomu pewności
  • Ścieżka audytu i artefakty zgodności

Architektura rozwiązania

  • Kierowanie zadaniami według domeny prawnej i poziomu pewności
  • Prywatne interfejsy API i wdrożenie na Kubernetes
  • Śledzenie decyzji: źródła, scoring oraz historia eskalacji

Harmonogram prac

Tydz. 1–2

Analiza potrzeb i mapowanie ryzyk

Definicja workflow oraz punktów kontrolnych dla zgodności.

Tydz. 3–6

Architektura agentowa

Budowa warstwy nadzorczej, agentów domenowych oraz RAG.

Tydz. 7–10

Walidacja i kontrola jakości

Wdrożenie progów pewności, testów jakości i scenariuszy eskalacji.

Tydz. 11–12

Gotowość do uruchomienia

Stabilizacja wdrożenia i przygotowanie dokumentacji.

Wyspecjalizowani agenci prawni
Wyspecjalizowani agenci prawni koordynowani przez warstwę nadzorczą.
Harmonogram realizacji
12-tygodniowa ścieżka od koncepcji do gotowości do wdrożenia.

Czas obsługi pojedynczej sprawy

Średni czas realizacji48h14h
PrzedPo

Technologia

PythonAutoGenAzure OpenAIAzure KubernetesFastAPIPostgreSQLRAG

Zgodność i kontrola

  • Nadzór człowieka dla wyników o niskiej pewności
  • Pełna śledzalność decyzji i źródeł
  • Wdrożenie zgodne z wymaganiami prywatnego przetwarzania danych

Materiały referencyjne

Najważniejsze efekty

  • Rozdzielenie zadań prawnych pomiędzy wyspecjalizowanych agentów
  • Skrócenie czasu obsługi bez utraty kontroli
  • Model nadzoru gotowy do zastosowania w procesach wysokiego ryzyka
""Jesteśmy bardzo zadowoleni ze współpracy." Awakast doskonale realizował powierzone zadania, dotrzymywał budżetu i terminów oraz utrzymywał sprawną komunikację podczas cotygodniowych i codziennych spotkań."

Paweł Stopczyńsk, CEO i dyrektor R&D — VAIOT (opinia Clutch, 17 lutego 2025)

Powiązane case studies

Chcesz podobnych rezultatów?

Opowiedz o swoim wyzwaniu, a przygotujemy realistyczny plan działania.