Przejdź do treści
AwakastPorozmawiajmy

VAIOT, platforma AI dla prawników

Obsługa spraw prawnych w VAIOT zajmuje teraz 14 godzin zamiast 48

Zastąpiliśmy jednego asystenta skoordynowanym zespołem agentów AI do pracy prawniczej. Przygotowują, sprawdzają i wyjaśniają dokumenty, a każdą odpowiedź można powiązać ze źródłem.

Rozwój produktu

szybsza obsługa spraw, z 48 do 14 godzin
70%
niższy koszt tokenów LLM
38%
użytkowników w pierwszym tygodniu publicznego demo
500+
od koncepcji do gotowości do wdrożenia
12 tygodni

Od czego zaczynał VAIOT

VAIOT to europejska firma LegalTech. Jej produkt opierał się na jednym modelu AI, który miał przygotowywać, sprawdzać i wyjaśniać złożone zagadnienia z kilku dziedzin prawa. Jeden asystent do wszystkiego oznaczał długi czas obsługi i utrudniał sprawdzenie, skąd pochodzi odpowiedź. W pracy prawniczej źródło każdego stwierdzenia musi dać się zweryfikować. Przed publicznym uruchomieniem VAIOT potrzebował rozwiązania, które obsłuży więcej zadań, wskaże źródła i przekaże niepewne przypadki człowiekowi.

Co zbudowaliśmy

Zaprojektowaliśmy zespół agentów AI z agentem koordynującym. Czyta on zadanie i kieruje je do agentów wyspecjalizowanych w poszczególnych dziedzinach prawa. Odpowiedzi powstają na podstawie bazy wiedzy prawnej VAIOT i zawierają odwołania do źródeł. Każda otrzymuje ocenę pewności. Wynik poniżej ustalonego progu trafia do człowieka. System zapisuje źródła, oceny i przekazania na każdym etapie. Działa w Azure przez prywatne punkty dostępu, bez wysyłania danych do publicznego internetu.

Zakres prac

  • Agent koordynujący, który przydziela pracę wyspecjalizowanym agentom prawnym

  • Baza wiedzy prawnej z odwołaniami do źródeł

  • Ocena pewności i przekazanie człowiekowi przy niskim wyniku

  • Rejestr zdarzeń i dokumentacja każdej wygenerowanej odpowiedzi

Jak to działa

  1. Właściwy specjalista do każdego zadania.

    Agent koordynujący dzieli pracę i przydziela jej części według dziedziny prawa, rodzaju zadania i oceny pewności.

  2. Każda odpowiedź ma źródło.

    Agenci korzystają z bazy wiedzy prawnej VAIOT i wskazują użyte dokumenty, żeby prawnik mógł je sprawdzić.

  3. Gdy system nie jest pewny, decyduje człowiek.

    Każda odpowiedź ma ocenę pewności. Wynik poniżej uzgodnionego progu oznacza obowiązkowe sprawdzenie przez człowieka.

  4. Prywatne środowisko i zapis każdego kroku.

    System działa w Azure Kubernetes przez prywatne punkty dostępu. Każdy krok jest zapisywany ze źródłem, oceną pewności i ewentualnym przekazaniem do człowieka.

Rezultaty

szybsza obsługa spraw
70%
niższy koszt tokenów LLM
38%
użytkowników w pierwszym tygodniu publicznego demo
500+
od koncepcji do gotowości do wdrożenia
12 tygodni
  • Średni czas obsługi48 godzin przed, 14 godzin po

  • Zadania prawne rozdzielone między współpracujących ze sobą agentów

  • Krótsza obsługa z zachowaniem kontroli i możliwości prześledzenia odpowiedzi

  • Jasne zasady sprawdzania wyników przez człowieka w pracy, w której błędy są kosztowne

12 tygodni od koncepcji do gotowości do wdrożenia

  1. Tygodnie 1–2

    Analiza i rozpoznanie ryzyk

    Opisaliśmy procesy prawne, ograniczenia i punkty, w których człowiek sprawdza wynik.

  2. Tygodnie 3–6

    Architektura agentów

    Zbudowaliśmy koordynację zadań, agentów prawnych i ich połączenie z bazą wiedzy.

  3. Tygodnie 7–10

    Weryfikacja i kontrola

    Ustaliliśmy progi pewności, zasady przekazywania spraw i testy jakości.

  4. Tygodnie 11–12

    Przygotowanie do uruchomienia

    Wzmocniliśmy wdrożenie i przekazaliśmy dokumentację.

Technologie

  • Python
  • AutoGen
  • Azure OpenAI
  • Azure Kubernetes
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Wyszukiwanie w bazie wiedzy

Pokaż nam zadania, które Twoi prawnicy wciąż wykonują ręcznie.

Opowiedz nam, co budujesz