Kontakt
RegTech · Zgodność CLP

ValidLabels

Eksporterzy chemikaliów zarządzający tysiącami SKU w 24 oficjalnych językach UE stanęli wobec narastającego kryzysu zgodności: ręczne tłumaczenie etykiet było powolne, kosztowne i jeden błąd w zwrocie dzielił ich od kary 75 000 euro za naruszenie.

Klient: AFL Laboratories × AwakastBranża: RegTech · Zgodność chemicznaUsługa: Tworzenie produktu SaaSCzas realizacji: Produkt SaaS — aktywny

Najważniejszy rezultat

1 200+

SKU zarządzanych — zero błędów etykietowania

1 200+
SKU zarządzanych bez błędów zgodności
<7s
Od skanu do wydruku na linii pakowania
24+
Języków UE automatycznie tłumaczonych
90%
Niższy koszt vs. doradcy regulacyjni

Opis

ValidLabels to regulacyjna platforma SaaS zbudowana przez Awakast w bliskiej współpracy z AFL Laboratories — ekspertami regulacyjnymi stojącymi za ELiX. AFL wnieśli głęboką wiedzę dziedzinową z zakresu zgodności CLP, nadzoru rynku i procesów bezpieczeństwa chemicznego; Awakast przełożył tę wiedzę na architekturę oprogramowania klasy produkcyjnej. Efektem jest platforma obsługująca pełny cykl życia wielojęzycznych etykiet CLP: tłumaczenie, walidacja AI, kontrola wersji i bezpośrednia integracja wydruku z linią pakowania.

Wyzwanie

Zgodność z CLP wymaga precyzyjnego tłumaczenia zwrotów wskazujących rodzaj zagrożenia, zwrotów określających warunki bezpiecznego stosowania i przypisania piktogramów na każdy język rynku docelowego — i ten zestaw nie jest statyczny. 29 aktualizacji regulacyjnych od 2008 roku. Termin rewizji CLP w maju 2026. Kary do 75 000 euro za naruszenie. Tradycyjni doradcy regulacyjni pobierali około 40 euro za aktualizację etykiety, realizacja zajmowała dni, a przy portfelach 1200+ SKU w 10+ krajach UE matematyka była brutalna: zarządzanie etykietami ręcznie oznaczało ogromne koszty, ogromne ryzyko albo jedno i drugie.

Platforma ValidLabels — interfejs zarządzania etykietami CLP w wielu językach

Nasze podejście

Awakast zaprojektował i wdrożył ValidLabels od podstaw: wielodostępną platformę SaaS z domenowymi modułami AI do tłumaczenia, walidacją zwrotów CLP na poziomie zdania, repozytorium etykiet z kontrolą wersji, integracją wydruku Zebra ZPL i przepływami pracy opartymi na audycie zespołowym. Warstwa LLM obsługuje opisy bezpieczeństwa w formie swobodnego tekstu z promptowaniem ograniczonym do domeny, natomiast niestandardowe moduły AI wymuszają poprawność terminologii regulacyjnej na poziomie zdania. OAuth 2.0 zabezpiecza dostęp wielu użytkowników z uprawnieniami opartymi na rolach. Cała infrastruktura jest uruchamiana na własnym klastrze Kubernetes z rezydencją danych w UE.

Co dostarczyliśmy

  • Wielodostępna platforma SaaS z uprawnieniami zespołowymi i OAuth 2.0 SSO
  • Domenowe moduły AI do mapowania zwrotów CLP na poziomie zdania
  • Tłumaczenie swobodnych opisów bezpieczeństwa przez LLM z ograniczeniami regulacyjnymi
  • Integracja wydruku na żądanie Zebra ZPL — skan do wydruku poniżej 7 sekund na linii pakowania
  • Historia wersji i pełny dziennik audytu dla każdej modyfikacji i zatwierdzenia etykiety
  • Scentralizowane repozytorium kart SDS i etykiet z kontrolą dostępu opartą na rolach
  • Automatyczne flagowanie zgodności po aktualizacjach regulacji CLP wpływających na zapisane etykiety

Architektura i wdrożenie

  • Niestandardowe moduły AI wytrenowane na korpusie regulacyjnym CLP — nie ogólne tłumaczenie; dokładność zwrotów walidowana względem terminologii z Aneksów III/VI
  • Warstwa LLM z promptowaniem ograniczonym do domeny dla swobodnych opisów produktów, z krokiem walidacji przed zatwierdzeniem etykiety
  • Własny klaster Kubernetes zapewniający pełną rezydencję danych w UE — dane etykiet nie trafiają do infrastruktury podmiotów trzecich
  • Silnik wyjściowy ZPL kompatybilny z Zebra ZD421, testowany end-to-end przy czasie skanu do wydruku poniżej 7 sekund na linii produkcyjnej
  • PostgreSQL z niemodyfikowalną historią wersji etykiet — każda zmiana zdania jest opatrzona znacznikiem czasu i przypisana do użytkownika na potrzeby nadzoru rynku i odpowiedzi na audyt regulacyjny
  • OAuth 2.0 z RBAC: zakresy uprawnień edytora, walidatora i administratora z pełnym logowaniem aktywności

Harmonogram prac

Faza 1

Badanie domeny regulacyjnej

Dogłębne mapowanie rozporządzenia CLP (WE) nr 1272/2008, taksonomii zwrotów zagrożeń, wielojęzycznego aneksu zwrotów i krawędziowych przypadków etykietowania dla poszczególnych rynków.

Faza 2

Platforma główna i model danych

Architektura wielodostępna, repozytorium etykiet, wersjonowany schemat PostgreSQL, integracja OAuth 2.0 i model uprawnień zespołowych.

Faza 3

Silnik tłumaczeń AI

Niestandardowe moduły AI do dopasowywania zwrotów CLP, integracja LLM dla swobodnego tekstu z ograniczeniami regulacyjnymi i budowa pełnego pipeline walidacji.

Faza 4

Integracja wydruku i pilot produkcyjny

Silnik wyjściowy Zebra ZPL, walidacja czasu na linii pakowania, pilot z ELiX przy portfelu 1200+ SKU i stabilizacja produkcyjna.

Widok szczegółów produktu ValidLabels — wielojęzyczna zawartość etykiety CLP na SKU
Widok etykiety produktu z językiem bazowym i wszystkimi aktywnymi tłumaczeniami rynkowymi, kodami zagrożeń i kontrolkami edycji. Zespoły widzą każdy wariant językowy w jednym miejscu, ze statusem wersji i oczekującymi walidacjami wyświetlanymi inline.
Przepływ pracy Dodaj tłumaczenie w ValidLabels — mapowanie zwrotów CLP na poziomie zdania wspomagane przez AI
Przepływ tłumaczenia wspomagany przez AI: każde zdanie CLP jest dopasowywane do regulacyjnej bazy zwrotów przed zatwierdzeniem. Stany niezgodne są blokowane na etapie walidacji, a nie wykrywane podczas inspekcji rynkowej.

Koszt jednego tłumaczenia etykiety

Koszt jednostkowy403
PrzedPo

Technologia

PythonReactPostgreSQLOAuth 2.0KubernetesNiestandardowe moduły AILLM

Zgodność i kontrola

  • Wszystkie dane etykiet przetwarzane na własnej infrastrukturze w UE — bez transferu do podmiotów trzecich
  • Pełna historia wersji umożliwia odpowiedź na potrzeby nadzoru rynku i audytu regulacyjnego w ciągu minut
  • Walidacja zwrotów CLP przy zatwierdzeniu zapobiega zapisywaniu etykiet w stanie niezgodnym z przepisami

Linki potwierdzające

Najważniejsze efekty

  • Etykiety CLP zgodne z regulacjami generowane w minuty zamiast dni — bez doradców regulacyjnych
  • Bezpośrednia integracja ZPL z linią pakowania wyeliminowała ręczną obsługę etykiet na hali produkcyjnej
  • Dziennik audytu i historia wersji gotowe do nadzoru rynku, inspekcji regulacyjnych i traceability
"Nie spodziewaliśmy się, że AI osiągnie taką dokładność zwrotów CLP tak szybko. Zero rund korekt, zero poprawek terminologii — po prostu zadziałało."

AFL Laboratories

Powiązane case studies

Chcesz podobnych rezultatów?

Opowiedz o swoim wyzwaniu, a przygotujemy realistyczny plan działania.