Opis
Rosnąca złożoność produkcji sprawiła, że raporty okresowe przestały wystarczać do zarządzania liniami.
Wyzwanie
Należało połączyć sygnały IoT, zamienić je na KPI i pokazać wyniki w czytelnym modelu dla operatorów i nadzoru.
Nasze podejście
Zbudowano platformę mikroserwisową łączącą ingestion IoT, kalkulację KPI i dashboardy wydajności.
Co dostarczyliśmy
- •Platforma monitoringu procesów w czasie rzeczywistym
- •Warstwa KPI i statystyk pozycji produkcyjnych
- •Raportowanie wydajności pracowników
- •Skalowalny backend mikroserwisowy
Architektura i wdrożenie
- •Pipeline ingestion i normalizacji telemetrii
- •Rozdzielenie usług analityki, raportowania i UI
- •Event-driven aktualizacje dla bieżącego nadzoru
Harmonogram prac
Faza 1
Projekt systemu
Definicja punktów integracji IoT i schematu danych.
Faza 2
Budowa platformy
Implementacja usług, silnika KPI i dashboardów.
Faza 3
Rollout operacyjny
Podłączenie linii i dostrojenie widoków raportowych.
Faza 4
Optymalizacja
Poprawa wydajności i ergonomii pracy operatora.
Ekrany i materiały
Zakres funkcjonalny platformy
Główne strumienie funkcjonalne4
Technologia
.NETVue.jsIoTMicroservicesKPI Analytics
Najważniejsze efekty
- ✓Szybsze decyzje operacyjne dzięki danym live
- ✓Większa transparentność procesów i wydajności
- ✓Baza gotowa pod dalszą automatyzację
Powiązane case studies
To case study pokazujemy w skróconej formie ze względu na NDA. Pełne szczegóły techniczne i referencje udostępniamy na prośbę. Bazowe KPI i identyfikatory zakładu nie są publikowane. Skontaktuj się.