Przejdź do treści
AwakastPorozmawiajmy

Agencja rekrutacyjna w Polsce, własny system ATS

Agencja rekrutacyjna dostała jasny plan rozwoju ATS napisanego z pomocą AI

Agencja zastąpiła drogi komercyjny ATS własnym systemem zbudowanym z narzędziami AI. Rekruterzy korzystają z niego codziennie. Sprawdziliśmy kod i konfigurację, a potem prostym językiem opisaliśmy, co poprawić najpierw i jakie są możliwości.

Napisane z pomocą AI

w raporcie napisanym prostym językiem
Priorytety
hostingu oraz plan rozwoju z oszacowaniami
3 warianty

Od czego zaczynała agencja

Agencja rekrutacyjna w Polsce płaciła za drogi komercyjny ATS. Zamiast niego zbudowała własny system z narzędziami AI. System działa: zespół używa go codziennie, a w bazie jest ponad dziesięć tysięcy CV. Aplikacja działała w Netlify, z bazą danych i plikami w Supabase. Agencja poprosiła nas o przegląd kodu i konfiguracji. Zaczęliśmy od uczciwej oceny: system był zbudowany spójnie i odpowiadał obecnej roli wewnętrznego narzędzia dla zespołu, który sobie ufa. Część wczesnych decyzji zapadła jednak mimochodem, a część wymusił sposób hostingu.

Co zrobiliśmy

Przeczytaliśmy kod i konfigurację aplikacji, bazy danych, przechowywania plików i hostingu. Następnie przygotowaliśmy raport z priorytetami, napisany prostym językiem: co każde ustalenie oznacza dla firmy, jak jest pilne i co z nim zrobić. Zapisaliśmy też, co już działa dobrze i powinno zostać: przemyślany model danych, prowizje liczone po stronie serwera i historię etapów zapisywaną przez samą bazę. Razem z raportem agencja dostała propozycję hostingu i utrzymania w trzech wariantach oraz plan rozwoju z oszacowaniami.

Zakres prac

  • Przegląd kodu aplikacji, bazy danych, przechowywania plików i hostingu

  • Raport z priorytetami napisany prostym językiem

  • Lista elementów, które działają dobrze i warto je zachować

  • Propozycja hostingu i utrzymania w trzech wariantach

  • Plan rozwoju z oszacowaniami

Co wykazał przegląd

To obszary, które w chwili przeglądu najbardziej wymagały decyzji. Żaden nie wynikał z niedbałości. Większość była skutkiem wczesnych wyborów, których nie zapisano, albo ograniczeń hostingu.

  • Każdy widział wszystko.

    System miał role rekruterów, opiekunów klientów i administratorów, ale sprawdzał uprawnienia tylko w części miejsc. W praktyce każda zalogowana osoba widziała wszystkich kandydatów i klientów, także dane o prowizjach. W małym zespole może to być rozsądne, ale powinno wynikać ze świadomej decyzji.

  • Dostęp łatwo było uzyskać, trudniej odebrać.

    Konto powstawało przy pierwszym logowaniu z dowolnym firmowym adresem e-mail i wspólnym hasłem początkowym. Usunięcie użytkownika nie odbierało mu skutecznie dostępu. Zaleciliśmy zaproszenia od administratora, a docelowo logowanie firmowymi kontami Google Workspace.

  • Publiczna strona diagnostyczna pokazywała zbyt wiele.

    Strona do sprawdzania wdrożeń odpowiadała każdemu i ujawniała szczegóły konfiguracji. Nie pokazywała haseł ani kluczy, ale przekazywała osobom z zewnątrz więcej informacji, niż było potrzebne. Zaleciliśmy logowanie lub ograniczenie odpowiedzi do „działa / nie działa”.

  • Pliki i zadania w tle zależały od konfiguracji.

    Pliki kandydatów nie miały własnych kopii zapasowych, bo kopie bazy nie obejmują plików. Hosting nie pozwalał uruchamiać zadań w tle. Wyszukiwanie AI uproszczono więc do limitów czasu, a automatyczne usuwanie danych kandydatów po wygaśnięciu zgody, związane z retencją danych w RODO, nie mogło działać.

Co otrzymała agencja

Agencja kontynuowała rozwój systemu samodzielnie, korzystając z ustaleń. Przegląd wykazał też niewielką zależność aplikacji od obecnej platformy. Przejście na hosting obsługujący zadania w tle jest możliwym do zaplanowania krokiem, gdy agencja się na niego zdecyduje.

przy każdym ustaleniu: wpływ na firmę i zalecana poprawka
Priorytety
propozycji hostingu i utrzymania
3 warianty
w planie kolejnego etapu rozwoju
Oszacowania

Był to techniczny przegląd ryzyk, a nie opinia prawna ani ocena zgodności z przepisami.

Technologie

  • Next.js
  • PostgreSQL
  • Supabase (baza danych i pliki)
  • Netlify
  • Zewnętrzny dostawca modeli AI: odczyt CV, wyszukiwanie kandydatów i anonimizacja

Sprawdź, kto ma dostęp do czego w Twojej aplikacji zbudowanej z pomocą AI.

Opowiedz nam, co budujesz