Awakast
Awakast · Inżynieria AI

Automatyzacja procesów biznesowych z AI

Pomagamy właścicielom produktu i zespołom operacyjnym automatyzować powtarzalne zadania obejmujące kilka systemów. Łączymy te systemy i wykorzystujemy AI do interpretacji danych; człowiek zatwierdza działania, które tego wymagają.

Ustal zakres jednego procesu

Ustal zakres

Oddziel reguły od interpretacji

01

Początek procesu i przekazanie

Rozpisz zdarzenie rozpoczynające proces, dane wejściowe, przekazanie między systemami i końcową czynność.

02

Reguły i interpretacja

Kroki z jednoznacznymi regułami nie wymagają AI. Interpretację danych oceń osobno i ustal, które proponowane czynności wymagają akceptacji.

03

Akceptacja i wyjątki

Zakres musi też wskazywać, kto przejmuje sprawę, gdy model lub integracja nie kończą zadania.

Co może obejmować zlecenie

Zacznijmy od jednego procesu i jasno określonego wyniku. Możemy wspólnie ustalić zakres projektu, integracji, kroków AI, akceptacji i przekazania obsługi. Kolejne procesy oraz stałe wsparcie wymagają osobnego uzgodnienia.

Opis procesu i zasad działania

Określimy zdarzenie rozpoczynające pracę, format danych, system przechowujący wynik i warunek zakończenia. Zapiszemy zasady akceptacji, dozwolone czynności i odpowiedzialność za wyjątki, aby zespół wiedział, co automatyzacja może wykonać.

Integracja wykonująca zadanie

Realizacja może obejmować połączenia API, sprawdzanie reguł, interpretację z AI i kolejkę do akceptacji. Zaplanujemy śledzenie zadania przez kolejne etapy, aż do potwierdzonego zapisu w systemie docelowym, a nie tylko przygotowania wersji roboczej.

Testy i przekazanie obsługi

Uzgodnimy testy całego procesu, rejestr działań, instrukcje i monitoring. Przed uruchomieniem ustalimy, co Twój zespół może zmieniać w konfiguracji, jak wstrzymać wykonanie i jaki zakres obejmuje późniejsze wsparcie.

Konkretny punkt wyjścia

Rozbieżność między fakturą a zamówieniem

1

Przykład hipotetyczny: faktura nie zgadza się z zamówieniem albo potwierdzeniem dostawy.

2

Reguły porównują pozycje i kwoty.

3

Model wyjaśnia wykrytą różnicę, a osobny agent sprawdza to wyjaśnienie w zamówieniu i potwierdzeniu dostawy.

4

Jeśli brakuje danych albo są sprzeczne, pracownik otrzymuje dokumenty i propozycję rozwiązania.

5

Zmiana w systemie księgowym wymaga akceptacji.

6

Po przekroczeniu czasu połączenia sprawdź, czy faktura została już zapisana, zanim ponowisz czynność.

Zakres i kryteria odbioru

Odbieraj cały proces

  • Przed realizacją uzgodnij przypadki testowe: fakturę zgodną z zamówieniem i potwierdzeniem dostawy, różnice w pozycjach lub kwotach, brak potwierdzenia dostawy oraz przekroczenie czasu zapisu.
  • W ostatnim przypadku najpierw sprawdź, czy faktura została zapisana.
  • Porównaj czas obsługi i nakład weryfikacji z obecnym procesem.
Sprawdź integrację AI z działającym produktem →

Jak prowadzimy prace

  1. Poznajemy obecną pracę

    Przechodzimy przez rzeczywiste zadanie z osobami, które je wykonują. Wskazujemy opóźnienia, powtarzalną interpretację i ręczne przekazywanie danych. Mierzymy obecny czas obsługi i nakład pracy przy weryfikacji, aby później ocenić zmianę.

  2. Dobieramy prostą architekturę

    Do sprawdzania danych i kierowania zadań używamy reguł, jeśli wystarczą. AI dodajemy tam, gdzie potrzebna jest interpretacja. System wieloagentowy ma sens, gdy zadania wymagają różnych narzędzi, uprawnień lub osobno testowanych wyników specjalistycznych. Nie jest konieczny w każdym procesie.

  3. Wyznaczamy zadania agentów

    Przykładowy podział pracy obejmuje osobne etapy odczytu danych, klasyfikacji i weryfikacji wyniku. Koordynator przekazuje zadanie między nimi. Taki podział porządkuje pracę agentów, ale nie pozwala im samodzielnie zatwierdzać działań ani zmieniać danych w systemach. Każdy agent potrzebuje określonych danych wejściowych, wyniku, dostępu do narzędzi i warunku zatrzymania.

  4. Uruchamiamy etapami

    Najpierw testujemy proces na reprezentatywnych danych bez zapisów wywołujących skutki w działających systemach. Właściciel procesu ocenia proponowane czynności. Dopiero potem włączamy uzgodnione działania i grupy użytkowników. Rozszerzenie zakresu następuje po spełnieniu kryteriów odbioru całego zadania.

Kontrola, ocena i odpowiedzialność

Akceptacja przed ważną czynnością

Ustalamy, co może wykonać się automatycznie, a co wymaga zatwierdzenia konkretnej zmiany. Nadal obowiązują uprawnienia systemu docelowego. Niejednoznaczna klasyfikacja lub brak danych powinny kierować zadanie do weryfikacji, a nie omijać kontrolę.

Błędy, ponowienia i podwójne zapisy

Określamy reakcję na niedostępne API, przekroczony czas odpowiedzi i częściowe wykonanie. Zakres może obejmować limity ponowień, zapobieganie podwójnym zapisom i widoczną kolejkę wyjątków. Przed ponowieniem trzeba ustalić, czy poprzednia czynność już się udała.

Odbiór całego zadania

Testujemy typowe przypadki, niejasne dane, odmowę zatwierdzenia proponowanej czynności i błędy integracji. Sprawdzamy wynik AI oraz końcowy stan systemu. Porównujemy czas zakończenia zadania i nakład weryfikacji z punktem wyjścia. Płynna odpowiedź ani liczba agentów nie są wynikiem biznesowym.

Odpowiedzialność po uruchomieniu

Właściciel procesu ustala zasady i rozstrzyga wyjątki; wskazana osoba techniczna odpowiada za dostęp, monitoring i incydenty. Ustalamy, kto może wstrzymać pracę, poprawić zapis oraz zatwierdzić zmianę instrukcji, narzędzia lub modelu. Rejestr działań i okres przechowywania dopasowujemy do ograniczeń danych.

Przed rozpoczęciem

Przygotuj brief procesu

Pokaż obecny przebieg, przykładowe dane, systemy docelowe, dostępne uprawnienia i osobę obsługującą wyjątki.
Realizacja może obejmować koordynację kroków, weryfikację, rejestr działań, monitoring i przekazanie obsługi.
Jeśli wystarczy integracja oparta na regułach, zacznij od niej.
Przy niepewnej wykonalności najpierw zleć analizę.

Kiedy wybrać inną ścieżkę

  • Integracja oparta na regułach lub funkcja obecnego oprogramowania wystarcza: skorzystaj z niej przed dodaniem agentów.
  • Brakuje dostępu do systemów, osoby obsługującej wyjątki lub zgody na automatyzację końcowej czynności: najpierw rozstrzygnij te zależności.
  • Autonomiczny agent z nieograniczonym dostępem, bez kontroli i określonego wyniku nie jest zakresem, który można rzetelnie odebrać.

Pytania przed rozpoczęciem współpracy

Czy potrzebujemy systemu wieloagentowego?

Tylko wtedy, gdy uzasadnia to zadanie. Podział między agentów może pomóc wyodrębnić pracę specjalistyczną, ale wymaga koordynacji i dodatkowych testów. Porównajmy go z jednym agentem lub procesem opartym na regułach, według tych samych kryteriów odbioru.

Czy można połączyć systemy, których już używamy?

Zależy to od ich API, uprawnień i ograniczeń działania. Wskaż system źródłowy i docelowy podczas pierwszej rozmowy. Planujemy integracje wokół dostępnych interfejsów, zamiast zakładać, że obsługę każdego ekranu można bezpiecznie zautomatyzować.

Czy człowiek nadal będzie sprawdzać wyniki?

Zakres weryfikacji ustalamy według czynności i ryzyka. Proste przekazanie zadania może działać automatycznie po testach, a zmiana dotycząca wrażliwych danych może zawsze wymagać akceptacji. Kolejka weryfikacji i ręczna obsługa zastępcza są częścią procesu.

Co dzieje się po wdrożeniu?

Przed uruchomieniem uzgadniamy odpowiedzialność za utrzymanie, obsługę incydentów i zakres wsparcia. Dane, API i modele mogą się zmieniać. Instrukcje powinny wyjaśniać, jak ponownie sprawdzić proces, wstrzymać go i dokończyć przerwane zadania.

Czy można oszacować oszczędności przed budową?

Zacznij od obecnej liczby zadań, czasu ich obsługi i nakładu weryfikacji. W porównaniu uwzględnij koszty integracji i utrzymania. Pilotaż może sprawdzić założenia, ale nie daje gwarancji oszczędności.

Zobacz system wieloagentowy w procesie prawnym

Realizacja dla VAIOT opisuje koordynację wyspecjalizowanych agentów, prawny RAG i przekazywanie wyników do weryfikacji przez człowieka. Pokazuje konkretny podział zadań i mechanizmy kontroli, nie wzorzec potrzebny w każdym procesie biznesowym.

Poznaj realizację dla VAIOT →

Poznaj integracje i procesy z kontrolą działań AI

Nasze realizacje pomogą omówić przekazywanie danych między systemami, proponowane czynności i ich zatwierdzanie w Twoim procesie.

Przejdź do realizacji →

Opisz jedno powtarzalne zadanie

Pokaż przykładowe dane wejściowe i system docelowy. Omówimy zakres realizacji, zasady zatwierdzania czynności i obsługę wyjątków.